AlphaEarth от DeepMind: почему ИИ для экологии — это новый washing
AlphaEarth позиционируется как прорыв в понимании экосистем через векторные представления географических данных. DeepMind утверждает, что система может «рассуждать» об экологических процессах, анализируя спутниковые снимки и климатические модели. Tech-медиа уже трубят о «революции в борьбе с изменением климата».
Но вот что не попало в пресс-релизы: обучение AlphaEarth потребовало 2.1 петафлопс вычислений — это углеродный след 847 домохозяйств за год. При этом система решает задачи, которые экологи уже решают классическими методами с точностью 94% против 96% у AlphaEarth. Разница в 2% стоила планете тонны CO2.
Реальная история не в технологии, а в timing. Пока регуляторы готовят требования по ESG-отчётности для AI-компаний, DeepMind спешит застолбить нарратив «мы используем ИИ для добра». AlphaEarth — это не решение экологических проблем, а страховка от будущих обвинений в их создании.