🔍

Bethe Ansatz и LLM: Почему квантовая физика обнажила главную слабость ИИ

Сегодня • arXiv cs.AI
Исследователи из MIT скормили GPT-4 и Claude задачи по методу Bethe Ansatz — классической технике квантовой физики. Результат шокировал: модели за $100 млрд не смогли решить то, что студент-физик щёлкает за полчаса.

Индустрия ИИ убеждает нас: большие языковые модели — это путь к искусственному общему интеллекту. Они пишут код, сочиняют стихи, ведут диалоги как люди. OpenAI, Anthropic и Google вкладывают миллиарды в масштабирование, обещая, что следующая модель будет ещё умнее.

Но эксперимент с Bethe Ansatz переворачивает эту картину. Метод, разработанный в 1931 году для решения квантовых систем, требует не запоминания фактов, а понимания математических принципов. И здесь LLM провалились полностью: точность решений составила менее 15%, тогда как случайное угадывание дало бы 25%.

Проблема глубже, чем кажется. Bethe Ansatz — это не экзотическая теория, а фундамент современной физики конденсированного состояния. Если ИИ не справляется с задачами 90-летней давности, что это говорит о его способности к научным открытиям? Исследование показало: модели просто перебирают паттерны из обучающих данных, не понимая базовой логики.

Читайте также