🔍

Google объявил войну Nvidia — но настоящая битва уже проиграна

Сегодня • CNBC Tech
Google представил новые чипы Trillium TPU для обучения ИИ, обещая превзойти Nvidia по эффективности. Но есть нюанс: пока американские корпорации тратят миллиарды на гонку вооружений в железе, реальный прорыв происходит в алгоритмах.

Conventional wisdom гласит: кто контролирует чипы для ИИ, тот контролирует будущее. Google позиционирует Trillium как ответ на доминирование Nvidia в сфере AI-ускорителей, обещая в 4.7 раза лучшую производительность на ватт по сравнению с предыдущим поколением TPU. Аналитики уже прогнозируют эпическую битву титанов за $400-миллиардный рынок AI-железа.

Но что если эта гонка — отвлекающий манёвр? Пока Google и Nvidia меряются терафлопсами, DeepSeek из Китая создал модель уровня GPT-4 за $5.6 миллиона — в 1000 раз дешевле, чем потратил OpenAI. Секрет не в железе, а в архитектуре: mixture-of-experts и новые методы обучения делают мощные чипы избыточными для многих задач.

Trillium может обрабатывать 4-кратно больше данных, но китайские исследователи уже показали: правильный алгоритм на обычном железе бьёт грубую силу дорогих ускорителеи. Пока американские гиганты вкладываются в hardware, конкуренты переписывают software — и выигрывают по эффективности.

Читайте также