RAG — хаб

RAG — тематический хаб

Topic Authority: retrieval, chunking, eval и цитирование — без театра «просто подключим векторную БД».

Обзор

RAG полезен, когда факты меняются быстрее весов модели. Ошибки почти всегда в retrieval и оценке, не в «магическом» промпте.

Dual-level: entity (факты/entity pages) + theme (хабы). Векторная БД — опция, не старт.

Нужен ли fine-tune вместо RAG?

Для свежих фактов и политик компании — нет. Fine-tune меняет стиль/формат; RAG даёт актуальность.

Почему «хорошая» модель врёт в RAG?

Часто подали нерелевантные чанки или не потребовали цитирование. Сначала eval retrieval.