Meta пожирает газ Южной Дакоты: когда ИИ становится энергетическим паразитом

Общепринятая мудрость гласит: больше вычислительных мощностей = лучший ИИ = светлое будущее. Meta, как и остальные tech-гиганты, наращивает датацентры, обещая революцию в машинном обучении. Новый контракт на газ должен покрыть потребности их ИИ-инфраструктуры на следующие пять лет.

Но цифры рассказывают другую историю. Энергопотребление одной модели GPT-4 за год обучения равно потреблению 33,000 домохозяйств. Meta's Llama требует в 2.3 раза больше энергии на токен, чем её предшественник, при улучшении качества всего на 12%. Мы достигли точки убывающей отдачи, где каждый процент улучшения стоит экспоненциально больше энергии.

Южная Дакота потребляет 12 терраватт-часов в год. Meta's новый контракт покрывает именно эту цифру — для одной компании, для одного направления бизнеса. При этом реальная производительность труда в США растёт на 1.4% в год — тот же темп, что и до ИИ-бума. Где обещанная революция?