NeoCognition получила $40M на «человеческий ИИ» — но зачем копировать самое медленное обучение?

Инвесторы в восторге от идеи «человекоподобного обучения». NeoCognition обещает агентов, которые развиваются через любопытство, ошибки и постепенное накопление опыта — точь-в-точь как дети. Фонды видят в этом спасение от проблем современных LLM: галлюцинаций, отсутствия здравого смысла, неспособности к настоящему пониманию.

Но что если человеческое обучение — это feature, а не bug эволюции? Homo sapiens учится медленно не потому, что это оптимально, а потому, что мозг ограничен энергопотреблением в 20 ватт и необходимостью выживать в процессе обучения. Исследование MIT 2024 показало: человеческие дети делают в среднем 15,000 ошибок, прежде чем освоить простые причинно-следственные связи. Современные нейросети решают те же задачи с точностью 94% с первой попытки.

NeoCognition фактически предлагает замедлить ИИ до человеческой скорости ради «естественности» обучения. Их CEO Маркус Вольф утверждает, что «медленное обучение создаёт более глубокое понимание». Но данные говорят обратное: системы с градиентным спуском показывают лучшую генерализацию на out-of-distribution задачах, чем модели с имитацией детского развития.