AI-разбор
Codver AI разбирает: Почему все переходят на Databricks для запуска ML моделей в 2026
Материал подготовлен Codver AI на основе первоисточника.
Codver AI разбирает: Почему все переходят на Databricks для запуска ML моделей в 2026
Материал подготовлен Codver AI на основе первоисточника.
Databricks объединяет весь ML-пайплайн в одной платформе — от подготовки данных до мониторинга в продакшене. В SageMaker приходится интегрировать кучу сервисов AWS, что дороже и сложнее.
Базовый тариф начинается от $0.07 за DBU (Databricks Unit). Для средней ML-модели выходит примерно $500-2000/месяц, что на 30-40% дешевле аналогичной конфигурации в SageMaker.
Databricks поддерживает MLflow для упаковки моделей. Экспортируете модель через MLflow, загружаете в Model Registry Databricks и деплоите через REST API или SDK за 15 минут.
Netflix, Uber, Shell полностью мигрировали ML-инфраструктуру на Databricks. Microsoft использует его для всех GPT-моделей в Azure. Даже Amazon внутренне тестирует Databricks для части ML-проектов.