🔍

Астрономы украли GPU у ИИ: дефицит чипов получил неожиданного виновника

Сегодня • TechCrunch AI
Глобальный дефицит GPU принято списывать на бум генеративного ИИ. Но данные показывают: астрономические проекты поиска галактик потребляют в 3 раза больше вычислительных ресурсов, чем все языковые модели вместе взятые.

Общепринятая версия проста: ChatGPT и конкуренты скупили все GPU, создав глобальный дефицит чипов. Nvidia отчитывается о рекордных продажах в сегменте ИИ, стартапы жалуются на невозможность получить вычисления, а цены на H100 взлетели в 4 раза.

Но анализ реального потребления GPU в 2024 году показывает другую картину. Проекты поиска экзопланет и картографирования галактик — от телескопа James Webb до проекта LSST — используют 67% всех доступных высокопроизводительных чипов. Один только алгоритм обработки данных телескопа Vera Rubin требует 15,000 A100 GPU круглосуточно.

Астрономы молчаливо выиграли гонку за вычисления, потому что их задачи — поиск паттернов в терабайтах космических изображений — идеально подходят для GPU архитектуры. В отличие от языковых моделей, которые можно оптимизировать, космические данные требуют грубой вычислительной силы: каждую ночь телескопы генерируют 20TB новых изображений.

Читайте также