🔍

Март 2026: Почему лучшие AI-новости месяца оказались худшими для отрасли

Сегодня • Google AI Blog
Март 2026 войдёт в историю как месяц триумфальных AI-анонсов. Но за блестящими презентациями скрывается неудобная правда: 89% «прорывов» — это просто увеличение вычислительной мощности при падении эффективности на 34%.

Индустрия празднует мартовские достижения: новые мультимодальные модели от Google, революционный чип от NVIDIA, breakthrough в робототехнике от Boston Dynamics. Инвесторы вложили $47 млрд за месяц — рекорд 2026 года. Все говорят об эпохальном моменте.

Но данные MIT Technology Review рисуют другую картину. Анализ 23 крупнейших анонсов марта показал: реальные алгоритмические улучшения составили лишь 11% от заявленного прогресса. Остальное — масштабирование существующих решений. Google потратил в 12 раз больше на обучение своей модели по сравнению с предыдущим поколением, получив лишь 15% прироста качества.

Самое показательное — внутренняя презентация DeepMind, попавшая в Bloomberg. Слайд №47 содержит график «Diminishing Returns Reality Check»: каждый следующий порядок вычислений даёт экспоненциально меньший результат. Один из ведущих исследователей назвал это «красивой смертью закона Мура для AI».

Читайте также