🔍

Пока все ждут AGI, Арканзас учит ИИ различать кетчуп

Сегодня • Techmeme
В мире, одержимом GPT и генеративным ИИ, никто не замечает скромную «фабрику» в Арканзасе. Там компания Eko фотографирует тысячи банок кетчупа, коробок хлопьев и бутылок шампуня. Звучит скучно? Эти данные могут стоить дороже всех языковых моделей вместе взятых.

Все говорят о больших языковых моделях, но реальные деньги в ИИ — в computer vision для ритейла. Пока OpenAI сжигает миллиарды на обучение ChatGPT болтать о философии, розничные сети теряют $1.1 трлн ежегодно из-за неэффективности цепочек поставок и неточного учёта товаров. Проблема не в том, что ИИ не умеет говорить — а в том, что он не умеет видеть полку в супермаркете.

Eko создала в Арканзасе то, что Wall Street Journal называет «capture factory» — производственную линию по созданию обучающих данных. Тысячи товаров фотографируются под разными углами, в различном освещении, с повреждениями упаковки. Каждое изображение размечается вручную. Результат: цифровые каталоги, которые учат ИИ-модели распознавать продукты в реальных условиях магазинов.

Вот переворот: пока техногиганты соревнуются в создании универсального ИИ, специализированные данные становятся новой нефтью. Walmart, Amazon, Target готовы платить огромные деньги за модели, которые точно распознают товар на полке, отслеживают его перемещение, предсказывают спрос. Генеративный ИИ развлекает пользователей, но computer vision для ритейла экономит реальные миллиарды.

Читайте также