Стартап за $1.3 млрд помогает разработчикам выбирать AI-модели — но кто выберет победителя?
Общепринятая мудрость гласит: чем больше AI-моделей, тем лучше для разработчиков. Больше выбора означает больше инноваций, больше конкуренции, больше возможностей найти идеальное решение для каждой задачи. Venture-капиталисты вкладывают миллиарды в новые модели, каждая обещает превзойти предыдущую.
Но взрывной рост стартапа, который просто помогает выбирать между моделями, говорит об обратном. Разработчики тонут в океане вариантов — GPT, Claude, Llama, Gemini, плюс сотни специализированных моделей для каждой ниши. Компания фактически монетизирует растерянность: её платформа анализирует производительность, стоимость и latency десятков моделей, потому что сами разработчики уже не справляются с выбором.
Оценка в $1.3 млрд за сервис сравнения моделей — это симптом фундаментальной проблемы отрасли. Вместо создания универсального AI, индустрия породила фрагментированный зоопарк специализированных решений. Каждая модель лучше в чём-то своём, но хуже в остальном. Разработчики вынуждены жонглировать множеством API, каждый со своими особенностями ценообразования и ограничениями.