🔍

Cognichip получил $60М на проект, который может убить профессию chip-дизайнера

Сегодня • TechCrunch AI
Стартап Cognichip привлёк $60 миллионов на создание ИИ, который будет проектировать чипы для ИИ. Звучит как идеальная рекурсия технологического прогресса. Но есть одна проблема: лучшие чипы создаются не алгоритмами оптимизации, а пониманием физики на грани возможного.

Общепринятая мудрость проста: ИИ уже превосходит людей в Go, шахматах и программировании, так почему бы не поручить ему дизайн микросхем? Cognichip обещает автоматизировать процесс, который сейчас занимает годы и требует команды PhD-инженеров. Инвесторы видят в этом логичную эволюцию — машины, создающие лучшие машины.

Но вот парадокс: самые прорывные чипы последних лет — от Apple M1 до GPU NVIDIA H100 — родились не из математической оптимизации, а из интуитивных решений о компромиссах. Человек понимает, когда стоит пожертвовать 5% производительности ради 30% энергоэффективности. ИИ видит только цифры в спецификации.

Google уже пытался решить эту задачу своим TPU-дизайнером на базе машинного обучения. Результат? Чипы работали по спецификации, но оказались неремонтопригодными и плохо масштабировались для массового производства. Проблемы, которые опытный инженер предвидит на этапе планирования, ИИ обнаруживает только в кремнии.

Читайте также