Google TPU 8: Почему отсрочка до 2026 года выдаёт внутренний кризис
Индустрия привыкла видеть в Google пионера AI-железа. TPU появились в 2016-м, опередив всех на годы. Каждое поколение выходило по расписанию, каждое обещало кратный рост производительности. Логика простая: Google делает лучшие AI-чипы, потому что лучше всех понимает, что нужно для ИИ.
Но TPU 8 ломает эту логику. Анонс в 2025-м с релизом в конце 2026-го означает 24-месячный цикл разработки — на 33% дольше обычного. При этом NVIDIA выпускает новые поколения каждые 12-18 месяцев, а стартапы вроде Cerebras и Groq уже доставляют альтернативы. Google, создавший категорию AI-чипов, теперь играет в догонялки.
Ещё показательнее разделение на TPU 8t (training) и TPU 8i (inference). Раньше TPU были универсальными — один чип для всего. Теперь Google копирует стратегию NVIDIA с отдельными линейками. Это не инновация, это признание того, что универсальный подход больше не работает в мире, где каждый ватт производительности на счету.