1320 статей • Страница 4 из 66
Mary Ann Azevedo / Crunchbase News : Investment in Austin-based startups grew to a record high of $7.19B in 2025, up from $4.37B in 2024 and topping a pand
Оптимизация AI в соцсетях: почему экономия энергии убивает инновации
Команда исследователей из MIT заявляет о прорыве: их суррогатные модели океанских течений работают в 1000 раз быстрее традиционных. Звучит как спасение для клим
Обрезка нейросетей работает не потому, что мы думали
Мы думаем, что читаем разные новости из разных источников. Но алгоритмы Stanford проанализировали 2.4 миллиона статей и обнаружили: три четверти «уникального» к
Reuters : Meta's longtime content policy chief Monika Bickert is leaving the company to teach at Harvard; she will stay at Meta until August to work on a tr
Машинный перевод оценивают неправильно уже 20 лет — и никто не заметил
Rebecca Torrence / Bloomberg : Halter, which provides AI-powered cow collars for remote herding via audio and vibration cues, raised $220M led by Founders
«Газета съедобна» означает «невкусно». «Учитель танцев» — «мошенник». Китайские пользователи создали систему кодированных отзывов, которая делает бесполезными в
США переживают бум строительства дата-центров для ИИ, но есть проблема: американские компании не могут получить трансформаторы и коммутационное оборудование. Ед
Исследователи Google предупреждают: квантовые компьютеры взломают эллиптическую криптографию криптокошельков в 20 раз быстрее ожидаемого. Криптосообщество в пан
Иран анонсировал «таргетинг» американских технологических компаний в регионе с 1 апреля. Все говорят о геополитических рисках. Но цифры показывают: реальная про
ИИ-хакеры заменят пентестеров: почему это худшее что могло случиться с кибербезопасностью
Инвесторы Microsoft, Google и Meta нервничают из-за астрономических трат на ИИ. Только за Q3 2024 эта тройка потратила $60 млрд на дата-центры и чипы. Но главна
ИИ научился сомневаться в себе — и это худшее что могло случиться
ИИ научился взламывать сам себя — и это плохие новости для защитников
ИИ научили спать: почему грибная архитектура мышления переворачивает Deep Learning
Пока OpenAI, Google и Anthropic соревнуются в бенчмарках, команда исследователей обнаружила фундаментальную проблему: мы тестируем ИИ-модели только после заверш
Новое исследование Geometric Decoupling вскрывает неудобную правду: чем больше становятся ИИ-модели, тем нестабильнее их внутренняя структура. И это не баг — эт