1106 статей • Страница 23 из 56
ScaleOps just raised $130M to tackle GPU shortages and soaring AI cloud costs by automating infrastructure in real time.
Research: PCGamer Article Performance Audit Stuart Breckenridge pointed out that PC Gamer Recommends RSS Readers in a 37MB Article That Just Keeps Dow
AI не заменяет программистов — он превращает их в операторов конвейера
TrustGeoGen доказывает теоремы: ИИ наконец научился быть честным
ReBOL от исследователей: поиск информации сломан не там, где думают
Команда разработчиков M-MiniGPT4 представила решение мультиязычности через перевод обучающих данных с английского. Звучит логично — взять лучшие датасеты и адап
Исследователи Stanford создали WAter — систему, которая автоматически настраивает базы данных под любую нагрузку. Звучит как прорыв. Но в техническом отчёте ест
Пока все гонятся за полной автоматизацией, экономисты MIT обнаружили парадокс: компании, которые намеренно оставляют людей в производственном цикле, зарабатываю
Команда исследователей представила SemLoc — систему, которая находит баги в коде точнее опытных разработчиков. Но в техническом отчёте скрыта деталь: чтобы прев
ИИ-кодеры деградируют как люди: чем дольше задача, тем хуже результат
Sona привлекла $45 миллионов в раунде B от N47, обещая революцию в корпоративных процессах через ИИ. Но взгляните на список функций: планирование, HR, зарплаты.
SAE открыли универсальный код неформальности — но это разрушает мультикультурность ИИ
David Gewirtz / ZDNET : OpenAI launches Codex plugins to standardize repeatable AI workflows, with 20+ initial integrations such as Figma, Notion, Gmail, a
Команда исследователей создала ИИ-агентов для оптимизации GPU-кернелов с помощью специального языка программирования. Результат? Они достигли 98% от теоретическ
AgentPack показал: ИИ-программисты уже пишут код лучше джунов
SkillFlow решает проблему, которую создала сама индустрия ИИ-агентов
PICon от исследователей: ИИ-агенты лгут о себе чаще, чем мы думали
Cursor запустил версию 3.0 с управлением множественными ИИ-агентами, позиционируя это как будущее программирования. Но за красивой упаковкой «agent-first» скрыв
Десятилетиями программисты решали проблему производительности одинаково: добавляли больше ядер, больше потоков, больше параллелизма. Но исследование Stanford AI
ИИ решает проблему голода: почему алгоритмы знают больше фермеров