1106 статей • Страница 22 из 56
Десятилетия физики твердили: машинное обучение должно уважать симметрии природы. Эквивариантность — священная корова computational physics. Но команда исследова
Китай контролирует 70% мирового рынка дронов, но внезапно ввёл драконовские ограничения на их использование внутри страны. Местные пилоты жалуются на невозможно
Китай массово внедряет ИИ в школы якобы для помощи учителям и детям с особенностями. Но документы министерства образования раскрывают другую правду: это не про
Сэм Альтман исключил CFO OpenAI Сару Фрайар из ключевых финансовых встреч и перевёл её в подчинение Фиджи Симо. На первый взгляд — обычная корпоративная реорган
Ina Fried / Axios : Source: OpenAI is in talks to buy 5 GW of electricity by 2030 from Sam Altman-backed fusion startup Helion; Altman has stepped down as
Сэм Альтман передаёт полномочия: OpenAI готовится к поражению в AI-гонке
Helion is reportedly negotiating a deal that would see it sell 12.5% of its power output to OpenAI.
Morgan Chittum / CNBC : OpenAI CFO Sarah Friar says OpenAI is raising an additional $10B from a16z, D.E. Shaw, MGX, TPG, and others, bringing its record fu
Почему новый метод измерения неопределенности в LLM доказывает: мы движемся не туда
TurkicNLP доказывает: мультиязычные AI-модели — колониальный проект в цифровой упаковке
PREBA предсказывает операции лучше хирургов — но никто не спросил пациентов
MedAidDialog: Почему многоязычная медицинская ИИ-база данных может убить врачебную интуицию
В медицинском ИИ царит догма: чем больше данных, тем лучше диагностика. Но команда из Кореи создала MAESIL — систему, которая намеренно скрывает от себя 75% изо
Исследователи из Stanford создали технологию адаптации текстовых LLM к речи через «мультимодальное масштабирование глубины». Звучит как прорыв. Но их результаты
Команды ИИ-агентов уже пишут научные статьи и проводят эксперименты автономно. Звучит как прорыв? Но в свежем эмпирическом исследовании есть деталь, которая пер
Исследователи представили SISA — новую архитектуру процессоров для матричных вычислений в ИИ. На первый взгляд, очередной прорыв в железе. Но копни глубже: заче
PhysMem: Почему роботы учатся забывать быстрее чем запоминать
FairLLaVA: Почему справедливый ИИ может стать самым несправедливым решением
ELITE от Stanford: почему самообучающиеся роботы — тупик, а не прорыв
EVA научила роботов понимать видео — но это может убить человеческую интуицию