Meta Llama
Линейка открытых моделей Meta: от Llama 2/3 к Llama 4 — база для локального и корпоративного стека.
Тип: model_family
Aliases: Llama, Llama 3, Llama 4, Meta AI
KG id: meta-llama
Aliases: Llama, Llama 3, Llama 4, Meta AI
KG id: meta-llama
Практический фокус Codver
- Лицензии и доверие к open weights
- Self-host / fine-tune vs API
- WhatsApp / Meta AI как distribution
Связанные материалы
Связанные активы
Материалы по теме
Факты: meta-llama
- 2026-03-01 — Meta выпустила Llama 4 с заявленными ~500 млрд параметров — open-weight линейка остаётся базой для self-host и fine-tune. источник
- 2026-03-01 — По данным Meta в материале Codver, Llama 4 превосходит GPT-4 примерно в 76% бенчмарков и сопоставима с Claude 3.5 Opus на части задач. источник
- 2026-03-01 — Llama 4 получила контекстное окно до 128k токенов и обновлённую архитектуру внимания — практический плюс для длинных корпоративных документов. источник
- 2026-03-01 — Llama 3 в разборе Codver не узнаёт собственный текст — удар по доверию к watermark/attribution схемам open-weight моделей. источник
- 2026-03-26 — WhatsApp как канал Meta AI превращает переписки в потенциальный тренировочный полигон — риск privacy/consent для команд на Llama-стеке. источник
- 2026-07-31 — Практический риск Llama: лицензия open-weight не снимает ответственность за eval, data provenance и политику обновлений весов Meta. источник
- 2026-07-31 — По данным компании, Llama 4 превосходит GPT-4 в 76% бенчмарков и показывает результаты, сопоставимые с Claude 3.5 Opus. источник
- 2026-07-31 — Ключевой особенностью Llama 4 стала улучшенная архитектура внимания и расширенное контекстное окно до 128 тысяч токенов, что позволяет модели эффективно работать с объёмными документами и поддерживать более длительные диалоги. источник
- 2026-07-31 — Новые функции WhatsApp выглядят как естественная эволюция мессенджера: ИИ предлагает варианты ответов на основе контекста беседы, улучшает фотографии через Meta AI, делает общение удобнее. источник
- 2026-07-31 — Пока Meta удваивает ставки на Llama, а Mistral строит бизнес вокруг open source, Alibaba делает ход назад. источник
- 2026-07-31 — Но тестирование Llama3-8b-Instruct обнажило парадокс: модель демонстрирует низкую точность в распознавании собственных текстов. источник
- 2026-07-31 — Да, вы можете запустить Llama на MacBook, но это как сравнивать калькулятор с суперкомпьютером. источник